项目简介
本项目是基于C++语言和ROS(Robot Operating System)开发的无人机捕捉系统。借助模型预测控制(MPC)技术优化无人机控制策略,实现对目标无人机的准确捕捉。项目包含控制器节点(catching_controller_node
)和目标控制器节点(target_controller
),二者通过ROS进行通信与交互。
项目的主要特性和功能
- MPC控制器节点(
catching_controller_node
)- 接收无人机里程计、状态及目标姿态信息。
- 计算并发布滚转、俯仰角速度与推力控制命令。
- 支持起飞操作,无人机达到预定高度后开始飞行任务。
- 提供可视化标记发布功能,用于调试和监控。
- 目标控制器节点(
target_controller
)- 订阅无人机位置、速度和状态等信息。
- 控制无人机起飞和武装状态。
- 利用ROS客户端服务处理开启OFFBOARD模式和武装无人机等关键操作。
- 根据无人机状态更新全局状态变量,如起飞、武装和飞行模式。
安装使用步骤
环境准备
- 安装ROS(Robot Operating System)环境。
- 安装依赖库,如qpoases库。
编译代码
- 使用CMake构建系统编译代码。
- 确保所有依赖库正确安装和配置。
运行节点
- 启动ROS核心。
- 运行
catching_controller_node
和target_controller
节点。 - 通过ROS话题和服务进行通信和交互。
测试与调试
- 使用ROS的调试工具,如
rostopic
和rosbag
进行测试和调试。 - 检查控制器输出与无人机实际行为是否一致。
注意事项
- 确保ROS环境正确配置,所有依赖库安装正确。
- 实际飞行前,进行充分地面测试,确保控制器稳定安全。
- 根据无人机具体型号和性能调整控制器参数。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】