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项目简介
本项目是基于C语言开发的播棋模拟系统，能实现播棋游戏的规则模拟、结果统计以及智能决策等功能。通过编写函数对播棋规则进行代码实现，如判断游戏操作合法性、统计游戏结果、输出游戏中间状态以及根据棋盘状况做出最优决策等，可帮助用户更好地了解和模拟播棋游戏过程。
项目的主要特性和功能
- Wasm入门：支持用任意语言编程实现需求，将代码编译到Wasm，生成或编写JS胶水代码导出封装好的Wasm函数，可对接课程组提供的测试用JS代码。
- 播棋规则模拟：实现播棋游戏完整规则，包含棋盘初始化、棋子播撒、计分、取子、游戏结束判定等功能。
- 结果统计与检测：根据选手行动序列，判断操作是否合规，准确统计游戏结果，如先手净胜棋数、当前计分洞棋数等。
- 中间状态输出：依据选手行动序列，确定当前各棋洞及计分洞棋子数量，判定下一步操作选手，能识别违规操作并结算得分。
- 智能决策：根据当前棋盘状况，为选手做出最大化净胜棋数的决策，且每次决策时间不超2000ms。
安装使用步骤
1. 环境准备
确保计算机安装了Node.js的当前LTS版本，若未安装，自行搜索解决。
2. 选择编程语言及工具链
可选择AssemblyScript、Rust或其他支持Wasm作为编译目标的编程语言。
- AssemblyScript：
- 创建目录t1-as并进入：
bash
mkdir t1-as
cd t1-as
- 初始化项目：
bash
npm init
npm install --save-dev assemblyscript
npx asinit .
- 在/assembly目录的index.ts文件中按要求完成代码实现。
- 编译代码：
bash
npm run asbuild
- 在/tests/index.js中编写测试并执行：
bash
npm test
- Rust：
- 进入目录t1_rust：
bash
cd t1_rust
- 按要求完成代码实现。
bash
wasm-pack build --target nodejs
- 在/src/lib.rs中编写测试并执行：
bash
cargo test
- 自选编程语言：
- 按所选语言命名风格，在/T1内新建文件夹t1-{PL}并完成代码实现。
3. 任务代码实现
- T1任务：实现
bocchiShutUp()或bocchi_shut_up()函数，根据flag统计数组seq中特定十位数数字的出现频次，返回出现频次最大的数。 - T2任务：实现
mancalaResult()或mancala_result()函数，根据选手行动序列判断游戏是否结束、操作是否合法并返回结果。 - T3任务：
- T3.1：实现
mancalaBoard()或mancala_board()函数，根据选手行动序列确定当前棋盘状态及下一步行棋选手，若有违规操作进行得分结算。 - T3.2：实现
mancalaOperator()或mancala_operator()函数，根据当前棋盘状况为选手做出最大化净胜棋数的决策。
- T3.1：实现
4. 提交前测试
完成代码编写和测试后，进入对应任务目录（如/T1、/T2、/T3），参照注释，按所选语言/实现方式修改test.js开头的相关引入代码（仅修改和选择相关的那一行）。执行以下命令进行提交前测试：
bash
npm run submit-test
若测试输出🎉 You have passed all the tests provided.或🎉 Finished battle, result: {你的程序实现的净胜棋数}:{其他组的程序实现的净胜棋数}. ⏰ Processing Time: {你的程序实现用于作出决策的总处理时间}:{其他组的程序实现用于作出决策的总处理时间}，说明代码实现可作为有效提交。
下载地址
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