【源码】基于C语言的Edge Impulse开源固件

项目简介

本项目是基于C语言的Edge Impulse开源固件，专为边缘设备打造。它能够在资源受限的嵌入式系统（像Arduino、Raspberry Pi等）上运行机器学习模型，让开发者可轻松处理传感器数据，在设备上执行模型推理，并将结果上传至服务器，适用于需要实时数据处理和机器学习的应用场景。

项目的主要特性和功能

1. 支持在设备上运行机器学习模型，对传感器数据进行处理。
2. 具备音频和IMU传感器的数据采集模块，支持多种传感器类型。
3. 提供跨平台的编译和烧录脚本，支持macOS、Linux和Windows系统。
4. 允许开发者通过Edge Impulse Studio生成自定义模型并集成到固件中。
5. 提供命令行接口，便于开发者进行固件的编译、烧录和调试。

安装使用步骤

1. 环境准备

• macOS/Linux：确保已安装arduino-cli编译器。
• Windows：需安装Arduino IDE（建议使用v1.8.15版本），并手动下载Arduino SAMD BOARDS（32 - bits ARM Cortex - M0+）版本1.8.9。

2. 编译与烧录

macOS/Linux

• 音频支持： bash ./arduino-build.sh --build
• IMU传感器支持： bash ./arduino-build.sh --build --with-imu
• 烧录固件： bash ./arduino-build.sh --flash
• 同时编译与烧录： bash ./arduino-build.sh --all [--with-imu]

Windows

• 音频支持：
• 打开firmware-syntiant-tinyml.ino文件。
• 选择MKRZero作为目标板，编译并上传。
• IMU传感器支持：
• 打开src/syntiant.cpp文件，取消注释以下行： cpp //#define WITH_IMU
• 打开firmware-syntiant-tinyml.ino文件。
• 选择MKRZero作为目标板，编译并上传。

3. 自定义模型集成

1. 从Edge Impulse Studio部署你的模型为Syntiant NDP101库。
2. 将生成的model-parameters文件夹中的dsp_blocks.h和model_metadata.h文件复制到src/model-parameters目录。
3. 确保在model_variables.h文件中包含以下路径： cpp #include "../edge-impulse-sdk/classifier/ei_model_types.h"
4. 按照上述步骤重新编译和烧录固件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】