【源码】基于C语言的感知器神经网络正弦学习模拟

项目简介

本项目是用C语言编写的神经网络模拟项目，借助感知器库搭建简单神经网络，实现对正弦函数行为的学习与模拟。项目由多个功能文件构成，用户能直观观察神经网络的学习过程与结果。

项目的主要特性和功能

1. 感知器神经网络库：提供简易的感知器神经网络库，用于构建和训练神经网络。
2. 示例程序：包含多个示例程序，展示如何运用感知器库开展不同方面的神经网络学习与模拟。
3. 正弦函数学习：构建的神经网络可学习并模拟正弦函数曲线。
4. 图形界面展示：通过图形界面呈现神经网络的学习过程与结果，涵盖输入信号、输出信号以及神经网络的内部状态。
5. 测试程序：提供测试程序以显示感知器库的版本信息。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 安装编译器：确保计算机上已安装C语言编译器（如GCC）。 2. 编译示例程序：可使用提供的Makefile或手动编译示例程序。 - 使用Makefile：根据需要修改Makefile，然后运行make命令进行编译。 - 手动编译：使用命令gcc -o example example.c perceptron.c -lm。 3. 运行程序：编译完成后，运行生成的可执行文件，命令为./example。 4. 观察结果：通过图形界面观察神经网络的学习过程和结果，了解神经网络的内部状态。

注意：此项目假设用户已熟悉C语言编程和神经网络的基本概念。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】