【源码】基于C语言的深度学习网络处理系统

项目简介

本项目是基于C语言实现的深度学习网络处理系统，专门用于在受信任执行环境（TEE）中构建、训练和评估神经网络。系统提供了一系列函数与工具，支持网络构建、层添加、参数设置、权重管理、前向传播、反向传播等操作，还集成了差分隐私保护技术，在训练过程中添加随机噪声来保护数据隐私。

项目的主要特性和功能

1. 受信任执行环境（TEE）支持：可在TEE中构建和训练神经网络，保障数据处理的安全性与隐私性。
2. 多种层类型支持：涵盖卷积层、最大池化层、平均池化层、全连接层、dropout层、softmax层等，满足不同网络结构需求。
3. 差分隐私保护：添加随机噪声实现差分隐私技术，有效保护训练数据隐私。
4. 网络构建和训练：具备创建网络、添加层、设置参数等功能，支持通过前向传播和反向传播进行网络训练。
5. 权重管理：支持加载和保存网络权重，提供加密和转置操作，便于管理网络参数。
6. 数学和随机数生成工具：内置数学计算工具和随机数生成函数，支持网络构建和训练中的数学计算与随机数生成。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 环境准备：确保已安装所需的编译器和库，如OpenCV、CUDA等。 2. 编译：使用适当的编译器编译源代码，生成可执行文件。 3. 运行：运行生成的可执行文件，根据命令行参数执行不同的网络处理任务。

注意事项

• 使用前需确保已正确安装所有依赖库。
• 编译时需根据实际情况选择适当的编译器和编译选项。
• 运行程序时要保证命令行参数正确，以执行预期的网络处理任务。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】