【源码】基于Django和OpenCV的智能车视频处理系统

项目简介

本项目是基于Django和OpenCV的智能车视频处理系统，主要用于处理智能车行驶时捕获的视频流，能进行图像处理、目标检测、角度计算等操作。系统通过Django服务器接收控制指令，控制智能车的视频捕获与处理流程，并将处理结果发送到服务器进一步处理或存储。

项目的主要特性和功能

1. 视频流处理：启动Django服务器处理视频流图像，计算图像角度并通过队列发送控制指令。
2. 目标检测：使用PaddleLite模型进行目标检测，对视频流的每一帧进行预测并处理结果。
3. 串行通信：利用serial库与硬件设备进行串行通信，管理串行端口连接及相关通信功能。
4. 配置管理：生成和配置项目设置，涵盖基本设置、模型设置、视频设置等。
5. 多任务处理：通过多进程并行运行多个任务，如启动Django服务器、获取订单、处理视频流等。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保已安装以下依赖： - Python 3.x - Django - OpenCV - PaddleLite - serial库

2. 下载项目源码

从相应渠道下载本项目的源码文件。

3. 配置项目

在项目根目录下找到configs.json文件，根据实际需求修改配置信息，包括服务器地址、端口、模型路径等。

4. 启动Django服务器

在项目根目录下运行以下命令启动Django服务器： bash python manage.py runserver

5. 运行主程序

在项目根目录下运行主程序文件，如main_loop.py，启动视频处理流程： bash python main_loop.py

6. 查看处理结果

通过浏览器访问Django服务器的地址和端口，查看视频处理结果和控制指令的响应。

7. 调试与优化

根据实际需求，调整配置文件和代码，优化视频处理流程和目标检测效果。通过以上步骤，可成功运行本项目并进行智能车的视频处理和目标检测任务。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】