【源码】基于Django和Vue的道路病害检测系统

项目简介

本项目是基于Django和Vue的道路病害检测系统，借助深度学习模型实现道路病害的自动检测。同时提供用户友好的前端界面，支持数据上传、检测结果查看与历史数据管理，能对图片、视频及实时视频流进行检测。

项目的主要特性和功能

1. 图片上传与检测：用户可上传单张或多张图片，系统用深度学习模型检测并生成结果。
2. 视频上传与检测：用户上传视频文件，系统逐帧检测并生成检测结果视频。
3. 实时检测：支持使用电脑摄像头进行实时视频流检测，按Q键可退出。
4. 历史数据查看：用户能查看每次检测的图片和视频数据，结果以JSON格式展示。
5. 对象存储：使用MinIO存储图片和视频，保障数据安全与可扩展性。
6. 数据库管理：采用MySQL数据库存储检测结果，方便历史数据查询与管理。

安装使用步骤

后端部署

1. 安装Python虚拟环境： bash python -m venv venv
2. 激活虚拟环境：
3. Windows: bash venv\Scripts\activate
4. macOS/Linux: bash source venv/bin/activate
5. 安装项目依赖： bash pip install -r requirements.txt
6. 运行项目： bash python manage.py runserver

前端部署

1. 安装Node.js和npm：访问Node.js官网下载并安装Node.js。
2. 安装项目依赖： bash npm install
3. 运行前端开发服务器： bash npm run dev

部署MinIO对象存储和MySQL数据库

1. 部署MinIO： bash mkdir -p ~/minio/data docker pull minio/minio docker run -p 9000:9000 -p 9001:9001 --name minio1 -v ~/minio/data:/data -e "MINIO_ROOT_USER=minioadmin" -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin" minio/minio server /data --console-address ":9001"
2. 部署MySQL： bash docker pull mysql docker run -d --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password -p 3306:3306 mysql
3. 创建数据库和数据表： sql CREATE DATABASE road_detection; USE road_detection; CREATE TABLE `detection_result` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `img_url` text, `result` text, `created` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1101 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

注意事项

• 确保MinIO和MySQL服务正确运行，且相关配置信息（如访问密钥、地址、端口等）设置正确。
• 可根据项目需求调整前端和后端的配置信息，如API地址、数据库连接信息等。
• 实际部署时，可能需额外的服务器和配置，以支持项目的并发访问和性能需求。

下载地址

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