【源码】基于Django框架和模糊专家系统的香水推荐系统

项目简介

本项目是基于Django框架开发的香水推荐系统，结合模糊专家系统实现精准的香水推荐。以Django作为前后端开发框架，采用SQLite3数据库存储数据，运用Fuzzy Logic Toolbox作为推理引擎。系统可引导用户填写个人香水喜好信息，利用模糊推理引擎计算数据库中符合条件的香水推荐度，最终为用户推荐7款香水并提供详细信息。

项目的主要特性和功能

1. 模糊推理功能：定义多种语言变量和模糊规则，依据留香时间、用户评分、排名、年份偏好、香调偏好等信息，对香水进行多维度评分，计算综合推荐度。
2. 数据爬取与存储：使用爬虫程序从香水时代网站爬取TOP200榜单的200款香水详细数据，并存储到SQLite3数据库。
3. 前端交互界面：提供HTML页面和用户表单，方便用户输入个人香水偏好信息，提交后快速获取推荐结果。
4. 数据转换与处理：可将数据库中的信息转化为Excel表格，便于模糊推理引擎批量计算数据。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 打开命令行工具（cmd），定位到第一个backend文件夹。 2. 在命令行输入python manage.py runserver，启动Django开发服务器。 3. 打开浏览器，访问http://127.0.0.1:8000/，进入系统主页面。 4. 根据页面提示和要求填写表单，填写完成后点击点击推荐按钮。 5. 等待几秒钟，即可得到7款推荐的香水及其详细信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】