【源码】基于Edge Impulse和Arduino Nano 33 BLE Sense的运动分类器

项目简介

本项目是为完成Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 的IESTI01课程（TINYML - 应用于嵌入式物联网设备的机器学习）而开发，该课程由Marcelo José Rovai教授授课。项目借助Edge Impulse平台和Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，开发了一个可对乒乓球运动进行动作分类的分类器。

项目的主要特性和功能

• 运动分类：可识别并分类乒乓球运动中的不同动作。
• 嵌入式设备支持：采用Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，实现低功耗、高性能的嵌入式应用。
• 机器学习模型：通过Edge Impulse平台训练和部署机器学习模型，高效完成运动分类。

安装使用步骤

1. 安装依赖：确保开发环境中已安装Arduino IDE，并配置好Arduino Nano 33 BLE Sense的开发环境。
2. 导入项目：在Arduino IDE中打开下载的源码文件。
3. 上传代码：将代码上传到Arduino Nano 33 BLE Sense开发板。
4. 运行测试：连接传感器并运行项目，观察运动分类的结果。

通过上述步骤，即可成功运行并测试本项目的运动分类功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】