【源码】基于ESP32的Hydroponic IoT水质监测系统

项目简介

本项目是基于ESP32微控制器的Hydroponic IoT水质监测系统。借助一系列传感器对水质参数（如pH值、电导率、温度等）进行监测，通过WiFi与云端通信，实现远程监控与自动化管理，同时具备液晶显示功能，可实时展示监测数据。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据采集：周期性读取pH值、电导率、温度等传感器数据。
2. 云端通信：通过WiFi与Firebase云端数据库通信，实现数据的远程存储与读取。
3. 硬件控制：依据监测数据自动控制水泵、加热器、气泵等硬件设备，调整水质。
4. 液晶显示：在LCD屏幕实时显示传感器数据，便于现场查看。
5. 自动化处理：根据设定阈值自动调整水质，如添加营养剂或调整pH值。
6. 开源TDS读取功能：集成开源的GravityTDS库，读取总溶解固体值，并进行温度补偿和校准。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，安装使用步骤如下： 1. 硬件准备：准备ESP32开发板、传感器（pH、EC、TDS传感器）、WiFi模块、LCD显示屏及相应连接线。 2. 环境配置：安装Arduino IDE或ESP32的开发环境，并配置相关插件和库。 3. 代码上传：将源码上传到ESP32开发板。 4. 连接传感器：把传感器连接到ESP32相应引脚。 5. 配置WiFi和云端参数：在代码中配置WiFi的SSID和密码，以及Firebase数据库的相关信息。 6. 运行和测试：上电后，系统运行并开始读取传感器数据，与云端通信，控制硬件，在LCD屏幕显示数据。可按需进行测试和调整。

注意：以上步骤假设用户具备基本的Arduino编程和硬件连接经验。具体代码细节和配置参数，建议参考项目文档或相关教程。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】