项目简介
本项目是一个基于ESP32微控制器、Adafruit IO云服务、声音传感器和NeoPixel RGB LED环的分贝监测系统。借助此系统,能够使用ESP32监测噪音水平,并通过WiFi将数据传输到Adafruit IO展示。同时,实现了分贝值的峰值保持和衰减功能,且在LED环上以RGB颜色实时展示分贝数据。
项目的主要特性和功能
- 分贝值监测:利用声音传感器实时监测环境中的分贝值。
- 峰值保持和衰减功能:记录分贝值的峰值并保持一段时间,之后逐渐衰减展示。
- WiFi数据传输:通过ESP32内置的WiFi模块将分贝数据上传到Adafruit IO。
- 实时数据可视化:在NeoPixel RGB LED环上以颜色变化展示实时分贝数据。
安装使用步骤
步骤一:准备硬件和材料
- Adafruit Metro Mini 328 microcontroller
- Adafruit AirLift FeatherWing - ESP32 WiFi模块
- DFrobot Gravity模拟声音分贝计
- Adafruit NeoPixel Ring RGB LED环
- 其他所需的电阻、电容、电源等元件。
步骤二:连接硬件
依照项目提供的示意图连接各个模块和传感器。
步骤三:配置软件环境
- 安装Arduino IDE或类似的编程环境。
- 下载并安装ESP32的相关库和驱动程序。
- 下载并安装Adafruit的MQTT库和WiFiNINA库。
- 复制或下载本项目的源代码。
步骤四:上传代码并运行
将项目代码上传到ESP32微控制器中,并按需进行配置和调整。接着连接电源并运行项目。
步骤五:查看和交互
通过Adafruit IO的在线平台查看上传的分贝数据,并按需调整峰值保持和衰减的时间等参数。同时,观察LED环的颜色变化以了解当前的分贝水平。
注意事项:本教程仅供参考和学习使用,硬件连接和软件配置请根据实际情况进行调整。若遇到问题,可参考项目提供的链接和资源进行排查和解决。
下载地址
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