【源码】基于ESP32和Tensorflow的智能水培系统

项目简介

本项目借助人工智能技术达成水培系统的自动化控制与优化。结合ESP-IDF框架、Tensorflow Lite for Microcontrollers以及HiveMQTT协议，实现传感器数据的实时采集、预测和远程控制。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据预测：运用Tensorflow Lite for Microcontrollers对传感器数据进行预测，模型基于Kaggle上的水培系统数据集训练。
2. 物联网数据传输：支持通过HiveMQTT协议进行物联网数据传输，可实现远程监控和控制。
3. Web服务器数据上传：允许通过Web服务器上传数据并设置系统参数。
4. 系统参数控制：使用拉格朗日插值多项式对系统参数进行优化控制。

安装使用步骤

安装开发环境

• 下载并安装Visual Studio Code。
• 在VS Code中安装Espressif IoT Development Framework扩展。

配置项目

• 打开项目文件夹AquaponicsLSPUThesis。
• 按Ctrl+Shift+P打开配置管理器，选择ESP-IDF: SDK Configuration Editor (menuconfig)。
• 在配置编辑器中找到WiFi和MQTT选项卡，按需修改WiFi SSID和密码，以及MQTT Broker信息。

SSL证书配置

• 若更改了MQTT Broker，需按ESP-IDF手册创建新的SSL证书。
• 将新创建的SSL证书内容替换到main/hivemq_client_cert.pem文件中。

编译和烧录

• 点击ESP-IDF Full Clean，再点击ESP-IDF Build Project进行编译。
• 用USB A到MicroUSB B连接器将PC或笔记本电脑连接到NodeMCU-32。
• 选择通信端口，点击ESP-IDF Flash Device，并在设备闪烁时按住ESP32上的复位按钮。
• 烧录完成后，移除USB电缆，检查是否有错误。

HiveMQTT配置

• 登录HiveMQ控制台，若集群已满，创建新集群并添加新用户。
• 更新NodeMCU-32和Heroku网站的设置。

完成上述步骤，即可成功安装并运行该智能水培系统，实现自动化控制和远程监控。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】