【源码】基于ESP32微控制器的生育蛋分类系统

项目简介

本项目借助ESP32微控制器和AI模型，通过摄像头对鸡蛋进行图像识别分类，以判断其是否为可生育蛋。运用Edge Impulse推理SDK，可直接在ESP32上运行分类模型，同时ESP32通过Wi-Fi连接网络，方便用户通过网络访问分类结果。

项目的主要特性和功能

1. 采用ESP32 AI Thinker板执行图像处理和分类任务。
2. 利用摄像头模块捕捉鸡蛋图像，用于后续分类处理。
3. 借助Edge Impulse推理SDK，在ESP32上运行训练好的机器学习模型，实现生育蛋分类。
4. 支持Wi-Fi连接，ESP32连接网络后，用户能通过网页界面实时查看分类结果。

安装使用步骤

硬件设置

1. 将摄像头模块连接到ESP32板，保证引脚配置与代码中定义的一致。
2. 用USB电缆将ESP32板连接到计算机，用于编程和供电。

软件设置

1. 安装Arduino IDE并配置ESP32板支持。
2. 在Arduino IDE中安装以下库：
3. esp_camera
4. WiFi
5. ESPAsyncWebServer
6. AsyncTCP
7. Edge Impulse推理SDK
8. 在代码中配置Wi-Fi凭据： cpp const char* ssid = "Your_SSID"; const char* password = "Your_Password";
9. 将项目代码加载到Arduino IDE并上传到ESP32板。

运行项目

1. 为ESP32供电，确保其通过USB或外部电源正常工作。
2. ESP32会自动连接到指定的Wi-Fi网络，检查串行输出以获取连接状态和IP地址。
3. 打开网页浏览器，输入ESP32的IP地址，访问分类结果的网页界面，界面将实时更新分类结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】