【源码】基于FastText中文模型的中国词汇聚类系统Vocab Cluster Manager for Chinese Language

项目简介

这是一个专为中文语言设计的词汇聚类管理系统。它以FastText的中文预训练模型为基础，结合KMeans聚类算法，能帮助中级水平的中文学习者系统性地管理和扩展中文词汇量，通过将相关词汇分组，提高学习效率和长期记忆保持。

项目的主要特性和功能

1. 词汇聚类：把常见中文词汇分成不同聚类，让相关或类似词汇汇聚在一起。
2. 快速有效学习：通过学习特定主题或领域的小词汇聚类扩展词汇，控制每天学习的词汇量以提升学习和记忆效果。
3. 适应性调整：可根据学习者需求改变聚类大小或自定义词汇列表。
4. 清晰直观输出：输出文件包含词汇聚类和统计信息，助用户更好理解和管理词汇内容，还能从频率列表获取更多细节。
5. 依赖项和参考资料：除FastText模型外，依赖Python库SciPy和NumPy，提供使用FastText模型和KMeans算法的参考资料链接。

安装使用步骤

安装步骤

1. 安装所需Python库（FastText、SciPy和NumPy），使用pip安装，运行 pip install fasttext scipy numpy 命令，确保Python版本为3.6或以上。
2. 从FastText官方网站下载中文预训练模型，将其放在项目同一目录下。

使用方法

1. 运行 chinese-vocab-cluster.py 脚本，该脚本会用FastText模型对56000个常用中文词汇进行聚类，生成 output.txt 文件。
2. 打开 output.txt 文件，选择每天学习的词汇聚类，建议每天学习1到2个聚类。
3. 可按需调整 cluster_size 变量改变每个聚类的大小。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】