项目简介
本项目模拟分布式多机器人协同探索场景,多个智能体在二维空间协同探索,通过交换地图信息完成整个区域的探索。对研究机器人协同探索、路径规划、信息融合等领域有重要应用价值。
项目的主要特性和功能
- 场景设定:模拟二维空间,包含多个智能体(机器人)与障碍物,每个智能体具备移动、定位、感知、通信能力。
- 处理流程:智能体依据收益函数选目标点,经竞标获探索权,用A*算法导航至目标点。探索中智能体交换地图信息并融合。
- 收益函数:综合考量目标点附近未知区域面积占比、到达目标点最短距离和智能体间靠近程度,平衡探索效率与协同性。
- 竞标机制:智能体通过竞标决定探索目标点,保证探索公平性。
- 路径规划:运用A*算法规划路径,寻找当前位置到目标点的最短路径。
- 通信与地图融合:智能体直接或间接共享信息并融合地图,形成全局地图。
安装使用步骤
- 项目源码文件已下载。
- 安装必要依赖库,如NumPy等。
- 根据项目需求配置相关参数,如机器人数量、通信范围、感知范围等。
- 运行主程序,观察机器人协同探索过程。
注意事项
- 本项目需要一定编程和算法基础,以便理解和修改代码。
- 项目部分代码可能需结合实际硬件或仿真环境调整。
- 运行中遇到问题,可查阅项目相关文档、论文或在线资源寻求帮助。
下载地址
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