【源码】基于Flask和Docker的人脸检测微服务

项目简介

本项目是基于开源CenterFace模型构建的人脸检测微服务，借助Flask框架提供Web API接口。利用Docker容器化技术，简化了部署和运行流程，镜像大小约729MB，用户在预装Docker的环境下可轻松部署使用。

项目的主要特性和功能

• Docker容器化：利用Docker构建和运行环境，降低项目部署和管理的复杂度。
• 人脸检测：基于CenterFace模型开展人脸检测，准确性和性能较高。
• Web API接口：提供图片上传和人脸检测功能，支持通过HTTP请求调用。
• 人脸对齐：支持对检测到的人脸进行对齐处理，提高检测结果的准确性。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。

使用Docker部署和运行

1. 安装Docker环境：确保系统已安装Docker，可通过官方文档或第三方教程进行安装。
2. 构建镜像：进入项目目录，执行以下命令构建Docker镜像： bash docker build -t myimage .
3. 启动容器：执行以下命令启动容器，并将宿主机的5000端口映射到容器内部的5000端口： bash docker run -p 5000:5000 myimage &

测试和使用

1. 测试容器：进入files/centerface目录，运行test.py文件测试容器功能，需安装requests库。 bash python test.py 运行结果将返回人脸检测的结果。

参考链接

• Docker: https://vuepress.mirror.docker-practice.com

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】