【源码】基于Flask框架的推荐系统

项目简介

本项目是基于Flask框架的影视推荐与情感分析系统，由推荐引擎和Web展示应用两部分构成。推荐引擎用Python编写，借助SQLAlchemy实现数据库操作，并运用深度学习模型开展情感分析。Web展示应用基于Flask框架搭建，提供用户交互界面，用于展示推荐结果以及接收用户请求。

项目的主要特性和功能

推荐引擎

• 运用Flask和SQLAlchemy构建，支持对影视数据进行创建、读取、更新和删除操作。
• 提供基于用户行为的推荐算法，可依据用户点击的剧集推荐相似剧集。
• 支持从CSV文件加载数据，用于训练和测试。

Web展示应用

• 采用Flask框架构建Web应用，具备用户友好的界面。
• 支持首页展示和基于用户行为的推荐功能。
• 提供API接口，可对输入的文本进行情感倾向性分析。
• 支持用户通过Web界面交互，如查看推荐结果、提交情感分析请求等。

安装使用步骤

安装依赖

bash pip install Flask Flask-SQLAlchemy pandas

准备数据

准备CSV文件格式的影视数据和相似度数据。

运行数据库操作

运行loader.py脚本，将影视数据和相似度数据加载到数据库。

运行Web应用

• 设置环境变量： bash export FLASK_APP=recommendation export FLASK_ENV=development # 可选，用于开发模式
• 启动Flask Web服务器： bash flask run

测试推荐功能

通过Web界面或API接口测试推荐功能。

测试情感分析功能

通过API接口提交文本，测试情感分析功能。

注意：在运行Web应用之前，需要确保数据库已经正确配置和初始化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】