【源码】基于Flask框架的疫情数据可视化系统

项目简介

本项目是基于Flask框架构建的疫情数据可视化系统，采用MVC模式进行架构设计。运用MySql进行数据存储，通过爬虫脚本从腾讯获取疫情数据，再借助百度开源工具ECharts，将数据以地图、趋势图等形式直观地展示在网页上。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：通过spider.py脚本从腾讯抓取最新的疫情数据。
2. 数据存储：使用MySql数据库，设计了details和history两张表，分别存储详情数据和历史记录。
3. 数据可视化：利用ECharts渲染出中国地图、累计趋势图、新增趋势图等，直观展示疫情情况。
4. 实时更新：controller.js能让中国地图根据数据库中的数据实时变化。

安装使用步骤

前提条件

假设你已经下载了本项目的源码文件，并且本地环境已安装Python、Flask、MySql以及相关依赖库。

步骤

1. 配置数据库：创建MySql数据库，并执行README中提供的CREATE TABLE语句，创建details和history表。
2. 安装依赖：在项目根目录下，使用以下命令安装所需的Python库： bash pip install -r requirements.txt
3. 下载ECharts文件：根据README中ECharts的使用方法，下载echarts.min.js、echarts-wordcloud.min.js和china.js文件，并将它们放置在static/js目录下。
4. 运行爬虫：执行spider.py脚本，将腾讯的疫情数据爬取到数据库中： bash python spider.py
5. 启动项目：运行app.py启动Flask应用： bash python app.py
6. 访问项目：打开浏览器，访问http://127.0.0.1:5000，即可查看疫情数据可视化页面。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】