【源码】基于GAN框架的美颜化妆系统

项目简介

本项目是基于深度学习和生成对抗网络（GAN）技术的图像处理和美化工具。可对输入的图像进行面部识别，然后对人脸进行化妆处理，最终输出美化后的图像。适用于照片美化、视频实时美颜、游戏角色美颜等多种场景。

项目的主要特性和功能

1. 输入图像的人脸识别：利用深度学习算法，精确识别输入图像中的人脸区域。
2. 化妆效果处理：通过GAN技术，对识别出的人脸进行上妆、修容、美白等化妆处理。
3. 实时美颜处理：支持视频实时美颜，拍摄视频时可实时进行面部美化。
4. 多种化妆风格选择：提供多种化妆风格，满足不同用户需求。
5. 易于集成和扩展：系统模块化设计良好，便于集成到其他应用或平台，且支持功能扩展。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 准备环境：安装Python3.6和TensorFlow1.9等必要的库和工具。 2. 下载预训练模型：从https://drive.google.com/drive/folders/1pgVqnF2-rnOxcUQ3SO4JwHUFTdiSe5t9下载训练好的模型，新建文件夹model，将模型文件放于其中。 3. 运行代码： - 默认对imgs/no_makeup/xfsy_0068.png进行上妆，执行python main.py。 - 若要对其他人脸图片上妆，传入图片路径，执行python main.py --no_makeup xxx.xxx，推荐使用大小合适的正脸图片。 4. 等待处理：系统将对输入图像进行面部识别和化妆处理。 5. 查看结果：处理完成后，查看美化后的图像。

注意事项

1. 确保在运行程序前已经安装了必要的库和工具。
2. 确保预训练模型已经下载并放置在正确的路径下。
3. 对于实时美颜处理，需要配置合适的硬件以支持实时视频处理。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】