【源码】基于高效矩阵乘法库RUY的TensorFlow Lite性能优化工具集

项目简介

本项目是基于高效矩阵乘法库RUY的TensorFlow Lite库加速工具集，主要目标是提升神经网络推理引擎在ARM CPU架构上的性能，聚焦于满足当前TensorFlow Lite应用的矩阵乘法需求，特别是小型矩阵的高效处理。

项目的主要特性和功能

1. RUY矩阵乘法库：核心采用RUY库，支持浮点型和8位整数量化矩阵的乘法操作，能覆盖神经网络推理引擎的矩阵乘法需求，为各种矩形形状提供速度良好的妥协方案。
2. 高效的性能优化：专注提高ARM CPU架构上的性能，在各种矩阵大小及形状下都有良好表现。
3. 兼容TensorFlow Lite：工具集可与TensorFlow Lite无缝集成，加速其应用程序的执行。
4. CMake构建系统转换：提供Python脚本，将Bazel构建系统转换为CMake构建系统，方便开发者使用熟悉的CMake构建流程，降低开发难度和学习成本。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 环境准备：确保系统中已安装CMake和Python环境。 2. 构建项目：使用提供的Python脚本将Bazel构建系统转换为CMake构建系统。 bash python convert_to_cmake.py 3. 编译项目：使用CMake进行项目编译。 bash mkdir build cd build cmake .. make 4. 集成到TensorFlow Lite：将编译好的库集成到TensorFlow Lite项目中，按照TensorFlow Lite的集成指南进行配置。

通过以上步骤，开发者可将本工具集集成到自己的TensorFlow Lite项目中实现性能优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】