【源码】基于Go语言的电子垃圾图像识别系统

项目简介

本项目借助图像识别技术，助力用户识别与分类电子垃圾，推动电子产品的回收利用，践行环保理念。系统运用百度AI开放平台提供的图像识别API，用户上传电子垃圾图片即可获取识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 图像上传：支持用户上传电子垃圾图片。
2. 实时识别：调用图像识别API，实时返回识别结果。
3. 结果展示：呈现电子垃圾的分类信息及置信度。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤操作： 1. 确保开发环境中已安装Go语言环境。 2. 进入项目根目录： sh cd ElectronicsRecycle 3. 运行Go服务： sh go run main.go 4. 打开浏览器访问http://localhost:8000查看项目首页。 5. 使用说明： - 点击或拖拽图片上传。 - 点击“识别”按钮。 - 查看识别结果和响应时间。

技术栈

• 前端：HTML, CSS, JavaScript
• 后端：Go语言
• 第三方API：百度AI开放平台图像识别

许可证

本项目采用MIT许可证，详情参见LICENSE文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】