【源码】基于Go语言和Vue框架的Bing AI聊天演示站点

项目简介

本项目是基于Go语言和Vue框架构建的演示站点，能让用户无需登录就体验Microsoft Bing AI的聊天、画图等功能。项目涵盖后端Go语言服务与前端Vue应用，支持国内访问，且提供一致的UI体验。

项目的主要特性和功能

• 支持使用现有的开源ChatGPT提示词库进行交互。
• 具备与Bing官方一致的UI设计，提升用户体验。
• 国内用户无需海外代理，可直接访问。
• 与Bing AI的聊天服务器无缝对接，支持实时聊天。
• 用户能选择“更有创造力”模式，体验Bing AI的画图功能。
• 支持多种部署方式，如Docker、Railway、Vercel和Render。

安装使用步骤

前提条件

确保已安装Go语言环境和Node.js，并设置好相关环境变量。

复制项目

通过Git将项目复制到本地： bash （此处文档未给出具体命令，待补充）

运行项目

1. 启动后端服务：进入项目目录，运行以下命令启动后端服务： bash go run main.go # 运行后端服务，监听端口默认为8080
2. 启动前端服务：另开一个终端窗口，进入前端目录并安装依赖： bash cd web # 进入前端目录 npm install # 安装依赖包 完成后运行前端服务： bash npm run serve # 启动前端服务，默认在localhost:8080启动开发服务器进行调试 注意：前端配置中的API地址需与后端服务地址保持一致。
3. 访问应用：完成上述步骤后，在浏览器中访问 http://localhost:端口号 体验应用。

部署说明

Docker部署

构建Docker镜像并运行容器： bash docker build -t go-proxy-bing . docker run -p 端口号:端口号 go-proxy-bing

Railway部署

在Railway平台上，配置Dockerfile路径及端口即可一键部署。

Vercel部署

Vercel部署不支持Websocket，需选择官方聊天服务器或Cloudflare。

Render部署

Render平台支持一键部署，配置简单。

配置说明

通过环境变量设置服务的端口号、代理服务器URL等选项，例如： bash PORT=8080 Go_Proxy_BingAI_SOCKS_URL=192.168.0.88:1070 Go_Proxy_BingAI_SOCKS_USER=xxx Go_Proxy_BingAI_SOCKS_PWD=xxx

常见问题及解决方案

若遇到问题和错误，检查日志信息获取详细内容，并根据具体情况解决。常见问题有网络配置问题、服务端口冲突等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】