【源码】基于GPT2模型的智能创作平台

项目简介

本项目是一个基于GPT - 2模型的智能创作平台，借助自然语言处理技术自动生成新闻标题。该项目在第十一届“中国软件杯”大赛中荣获二等奖，具备新闻标题生成、模型优化、前后端开发及分布式部署等核心功能。

项目的主要特性和功能

1. 新闻标题生成：以GPT - 2语言模型为基础，利用自组织的数据集训练，可依据新闻正文自动生成对应标题。
2. 模型优化：针对生产环境优化，保障在高并发场景下稳定运行。
3. 前后端开发：开发了完整的前后端程序，后端采用分布式部署，支持自动负载均衡和高可用性。
4. 数据处理：涵盖数据清洗、格式转换等预处理功能，支持自定义数据集的加载和训练。
5. 模型评估：提供模型评估功能，包括损失值计算和性能评估，能生成新闻标题并返回结果。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保安装Python 3.7及以上版本，安装PyTorch深度学习框架和transformers库，配置数据库环境用于存储用户信息和新闻数据。

2. 数据准备

准备新闻数据并进行预处理，制作适合模型训练的数据集。

3. 模型训练

使用提供的脚本和参数进行模型训练。

4. 服务部署

部署后端服务和模型服务，使其可接收用户请求并生成新闻标题。

5. 测试和使用

通过API接口测试和使用服务，验证功能是否正常。

注意事项

• 数据质量和数量对模型性能影响大，建议充分准备和清洗数据。
• 模型训练需要一定计算资源，建议在具备GPU环境的服务器上运行。
• 使用API接口时，请遵循指定的输入格式和输出处理逻辑。

版权声明

本项目遵循开源协议进行开发和发布，具体协议请参考项目仓库中的LICENSE文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】