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项目简介
DataX是阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台，它将不同数据源的同步抽象为Reader插件（从源头数据源读取数据）和Writer插件（向目标端写入数据），理论上可支持任意数据源类型的数据同步工作，能实现多种异构数据源之间的高效数据同步。
项目的主要特性和功能
- 数据源支持：支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore (OTS)、MaxCompute (ODPS)、DRDS等。
- 插件体系：作为一套生态系统，每接入一套新数据源，该新数据源即可和现有的数据源互通，目前主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已接入。
- 数据同步模式：支持全量同步、增量同步、定时同步。
- 数据转换与处理：在数据同步过程中支持数据类型转换、数据过滤、数据聚合等操作。
- 性能优化：通过多线程并发处理、数据分片处理、数据压缩等方式优化数据同步性能。
- 安全性：支持Kerberos认证，确保数据同步过程的安全性。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 配置DataX：进入DataX目录，编辑配置文件conf/core.json，配置数据源信息、目标数据源信息、同步模式等。
2. 启动DataX：在DataX目录下执行以下命令启动DataX：
bash
python bin/datax.py conf/core.json
3. 监控与日志：DataX提供了详细的日志输出，可以通过查看日志文件logs/datax.log监控数据同步过程。
4. 验证数据同步：在数据同步完成后，可以通过查询目标数据源验证数据是否同步成功。
示例配置
以下是一个简单的DataX配置示例，用于将MySQL中的数据同步到HDFS：
json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"column": ["id", "name", "age"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/test"],
"table": ["user"]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
"fileType": "text",
"path": "/user/datax/user",
"fileName": "user",
"column": [
{"name": "id", "type": "int"},
{"name": "name", "type": "string"},
{"name": "age", "type": "int"}
],
"writeMode": "append",
"fieldDelimiter": ","
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】