项目简介
本项目聚焦于开发基于物联网(IoT)与LoRaWAN技术的智能农业灌溉系统,着重处理紧急情况下的电源管理。借助成本效益算法,系统能在电力中断时灵活应对,保障农业灌溉系统稳定运行直至电力恢复。项目融合低功耗的LoRaWAN通信技术与服务器端的FaaS(函数即服务)技术,降低系统空闲功耗,提升经济效益。
项目的主要特性和功能
- 智能灌溉算法:依据土壤湿度值开发,综合考虑剩余电量和灌溉源距离等因素,保证不同场景下的灵活性与响应能力。
- LoRaWAN通信技术:采用低功耗的LoRaWAN技术实现无线通信与数据传输,减少系统功耗,扩大通信覆盖范围。
- 服务器端FaaS技术:运用FaaS技术降低系统空闲功耗,提高经济效益。
- 数据库存储:采集的数据存于云端数据库,方便分析与监控。
- 中央控制系统:通过Node - RED实现远程监控和管理,农民可实时查看数据并操作。
安装使用步骤
1. 复制项目代码
bash
cd thomas
2. 环境设置
- 操作系统:macOS Big Sur version 11.4
- 开发工具:Arduino IDE version 1.8.13
- 编程语言:Python version 3.7.3
- 硬件设备:Arduino Uno, LoRa Module (Dragino), Soil Moisture Sensor version 1.2
3. 系统配置
- 安装并配置Arduino IDE,连接Arduino Uno和LoRa模块。
- 配置Python环境,确保所有依赖库已安装。
- 设置Node - RED环境,配置云端数据库连接。
4. 运行系统
- 上传Arduino代码到Arduino Uno。
- 启动Node - RED服务,确保数据能正确传输到云端并存储在数据库中。
- 通过Node - RED UI进行远程监控和管理。
通过上述步骤,用户可成功安装并运行本项目,实现紧急情况下的智能农业灌溉管理。
下载地址
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