项目简介
本项目借助Python开发,利用ChatGPT强大的对话和信息整合能力,将微信打造成智能机器人。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,可实现智能回复、语音识别、图片生成等功能,还能通过插件扩展满足多样化使用需求。
项目的主要特性和功能
- 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署途径。
- 基础对话:支持私聊和群聊消息智能回复,具备多轮会话上下文记忆,可选用GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4等模型。
- 语音识别:能识别语音消息,以文字或语音回复,支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
- 图片生成:支持图片生成与图生图(如照片修复),可选择Dell - E、stable diffusion、replicate等模型。
- 丰富插件:支持个性化插件扩展,已有多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
- Tool工具:可与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等功能。
安装使用步骤
准备
- 前往 OpenAI注册页面 注册账号,再到 API管理页面 创建API Key并保存。
- 系统支持Linux、MacOS、Windows,需安装Python(建议版本3.7.1~3.9.X,推荐3.8版本)。
- 复制项目代码:
bash cd chatgpt-on-wechat/
- 安装核心依赖(必选):
bash pip3 install -r requirements.txt
- 拓展依赖(可选,建议安装):
bash pip3 install -r requirements-optional.txt
- 复制项目代码:
配置
将根目录的config-template.json
复制为config.json
:
bash
cp config-template.json config.json
在config.json
中填入配置并按需自定义修改。
运行
- 本地运行:在项目根目录下执行:
bash python3 app.py
用微信扫描终端输出的二维码,出现 "Start auto replying" 表示自动回复程序运行成功。 - 服务器部署:
bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
扫码登录后程序在服务器后台运行。 - Railway部署:
- 进入 Railway。
- 点击
Deploy Now
按钮。 - 设置环境变量(如
open_ai_api_key
、character_desc
)重载程序运行参数。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】