【源码】基于ispc编程语言的并行计算实验

项目简介

本项目基于Intel SPMD Program Compiler (ispc)开展多个并行计算实验，涵盖Mandelbrot集生成、浮点数数组幂运算、数组求和及平方根计算，充分展现了ispc在多线程和SIMD并行计算中的性能优势。

项目的主要特性和功能

1. Mandelbrot集生成：运用多线程和SIMD并行计算生成Mandelbrot集图像，借助任务并行提升计算效率，分析不同线程数和任务数对加速比的影响。
2. 浮点数数组幂运算：利用伪向量指令实现浮点数数组幂运算，分析不同向量宽度对向量利用率的影响，实现数组求和的向量化。
3. 平方根计算：使用ispc实现平方根的并行计算，分析不同输入数据对加速比的影响，通过任务并行进一步提高效率。
4. 性能分析：对比串行、ISPC并行和带有任务的ISPC并行三种实现方式的性能，验证并行计算结果的正确性，体现并行计算提升效率的优势。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装ispc编译器，并配置好环境变量，同时安装CMake、GCC等必要的依赖库和工具。

编译

使用ispc编译器编译ISPC版本的代码，生成可执行文件，如：ispc -O2 mandelbrot.ispc -o mandelbrot_ispc.o

运行

运行程序，通过命令行参数选择使用哪种实现方式（串行、ISPC并行或带有任务的ISPC并行），如：./mandelbrot_ispc -t 8

结果查看

程序将输出计算结果（以PPM图像文件形式展示Mandelbrot集，或给出计算平方根的结果）以及性能数据（包括运行时间、带宽和GFLOPS），查看生成的图像文件或输出日志以验证结果。

性能分析

根据输出的性能数据，分析并行计算在提升计算效率方面的效果，比较不同线程数和任务数对加速比的影响。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】