【源码】基于机器学习的股票预测系统

项目简介

本项目是一个基于机器学习和深度学习模型的股票预测系统，运用LSTM（长短期记忆）神经网络对股票价格进行预测，涵盖数据预处理、模型训练、模型评估等多个步骤。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：对股票数据进行清洗、标准化等操作。
2. 模型训练：利用PyTorch库构建LSTM模型并开展训练。
3. 模型评估：计算预测误差，绘制真实数据与预测数据的对比图。
4. 命令行参数配置：可通过命令行参数配置学习率、批处理大小、序列长度等模型训练参数。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 安装必要的Python库，如PyTorch、matplotlib等。 2. 准备股票数据，并按照项目要求的格式组织数据。 3. 运行train.py脚本开始训练模型，可通过命令行参数配置训练参数。 4. 训练完成后，使用评估功能评估模型的性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】