【源码】基于机器学习算法的语音分类系统

项目简介

这是一个基于不同机器学习算法的语音分类系统，借助声音特征对语音进行分类。项目运用了K最近邻（KNN）、神经网络（NN，特别是多层感知器）、随机森林和支持向量机（SVM）等算法。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：对声音特征文件进行加载、合并、分割和标准化等操作，为机器学习模型提供合适输入。
2. 机器学习算法实现：实现KNN、神经网络、随机森林和SVM等算法，用于语音分类。
3. 模型训练和评估：加载训练数据训练模型，用测试数据评估性能，具备模型保存和加载功能，方便对比不同模型性能。
4. 结果输出和可视化：通过混淆矩阵等工具直观展示模型性能。

安装使用步骤

1. 已下载本项目的源码文件。
2. 安装必要的依赖库，如numpy、pandas、sklearn等，通过pip安装： bash pip install numpy pandas scikit-learn
3. 根据项目中的文件路径，将声音特征文件放置在正确的位置。
4. 运行相应的Python脚本，如voice_classification_knn.py、voice_classification_nn.py等，进行模型训练和评估。
5. 查看输出结果，包括测试精度、分类报告和混淆矩阵等，以评估模型的性能。

注意：此项目假设用户已经具备相应的声音特征文件，未包含声音特征提取部分，用户需自行提取声音特征并放置在指定目录下才能运行项目。另外，机器学习模型训练可能耗时较长，处理大规模数据时，请确保计算机有足够计算资源。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】