【源码】基于计算机视觉和Firebase的口罩佩戴检测系统

项目简介

本项目是基于计算机视觉的口罩佩戴检测系统，运用Python语言开发。通过摄像头检测人的面部特征判断是否佩戴口罩，播放对应音频提示，并将检测状态上传至Firebase数据库。项目使用OpenCV库进行图像处理，Firebase实现云存储和数据同步，VLC完成音频播放。

项目的主要特性和功能

1. 基于OpenCV库的面部特征检测，利用预训练的Haar特征分类器确定嘴巴和鼻子位置。
2. 实时处理摄像头捕获的视频流，对每一帧进行分析。
3. 根据检测到的嘴巴和鼻子位置，播放不同的音频提示。
4. 将检测状态上传至Firebase数据库，方便后续数据分析处理。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装以下依赖项： - Python（建议使用Python 3.x版本） - OpenCV（用于图像处理） - Firebase（用于云存储和数据同步） - VLC（用于音频播放）

在命令行中输入以下命令安装所需库： bash pip install opencv-python pip install python-firebase pip install python-vlc

对于Arduino部分，请按照文件说明安装Firebase Arduino库和esp8266wifi库。

运行代码

1. 下载项目的源码文件，解压后找到名为detection.py的文件。
2. 在命令行中运行该文件： bash python detection.py
3. 代码运行后，程序会打开摄像头开始检测。依据检测到的嘴巴和鼻子位置，程序播放不同音频提示并更新Firebase数据库。按Esc键可退出程序。

注意： - 运行代码前，需正确配置Firebase应用程序，并替换代码中的占位符信息（如数据库URL等）。 - 确保已下载所需音频文件，并在代码中指定正确路径。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】