【源码】基于Keras和Flask的黑白棋AI系统

项目简介

本项目是同济大学人工智能课程的期末大作业，模仿AlphaZero架构打造了基于卷积神经网络的黑白棋AI系统。运用Keras深度学习工具包，以Theano作为Keras后端，同时利用Flask框架开发服务端实现了前端界面。

项目的主要特性和功能

1. AI对弈：借助基于AlphaZero架构的卷积神经网络，可进行黑白棋的自我对弈与训练。
2. 蒙特卡洛树搜索（MCTS）：实现了纯粹的MCTS和应用策略价值网络的MCTS，用于AI决策和训练。
3. 策略价值网络：通过卷积神经网络预测策略和价值，为AI决策提供指导。
4. 前端界面：利用Flask框架搭建简单Web界面，用户能通过浏览器与AI对弈。

安装使用步骤

安装依赖

• 安装Keras和Theano： bash pip install keras==2.0.8 pip install theano
• 安装Flask： bash pip install flask

运行项目

• 启动Flask服务器： bash python server.py
• 打开浏览器，访问http://127.0.0.1:5000/，即可开始与AI对弈。

训练AI

• 使用self_play.py进行自我对弈训练： bash python self_play.py
• 使用train_from_pure.py从棋谱进行训练： bash python train_from_pure.py

通过以上步骤，您可体验基于卷积神经网络的黑白棋AI系统，并按需进行进一步训练和优化。

下载地址

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