【源码】基于Keras和Java的神经网络可视化构建工具

项目简介

本项目是基于Keras和Java的神经网络可视化构建工具，借助图形用户界面（GUI）简化神经网络的构建流程。用户能够通过拖拽与配置直观地构建和调整神经网络模型，同时系统会自动生成对应的Keras代码。

项目的主要特性和功能

1. 网络可视化：用户可通过图形界面直观查看神经网络结构，包含各层连接关系与参数设置。
2. 可视化模型参数选择：用户能在GUI中直接选择并调整各层参数，如激活函数、正则化方法等。
3. 代码自动生成：依据用户在GUI中的操作，系统自动生成对应的Keras代码并集成到开发环境。
4. 集成化开发环境：提供简易代码编辑器，用户可查看、编辑生成的代码，还能直接运行和调试。
5. 持久化功能：支持将构建的模型和配置保存到本地，且在需要时恢复。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Java开发环境（JDK）。
• 安装Python环境，并确保已安装Keras和TensorFlow。

复制项目

bash cd KerasGUI

编译项目

bash mvn clean install

运行项目

bash

使用GUI

• 启动后，用户在GUI中通过拖拽和配置构建神经网络模型。
• 在左侧栏选择不同的层类型，在中间栏进行连接和配置。
• 右侧栏显示当前选中层的详细参数，用户可在此调整。
• 编辑器部分显示自动生成的Keras代码，用户可进一步编辑和调试。

保存和加载模型

用户可通过菜单栏中的“保存”和“加载”功能，将当前模型和配置保存到本地，并在需要时恢复。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】