【源码】基于Keras框架的YOLOv3目标检测模型

项目简介

本项目实现了基于Keras框架的YOLOv3目标检测模型。此模型支持多GPU训练，具备丰富的训练、评估、预测等功能，还能计算COCO数据集上的mAP。此外，项目提供可视化工具，可绘制heatmap和loss曲线，同时有自定义的回调函数，如损失历史和学习率调度器。

项目的主要特性和功能

• 支持多GPU训练，提高训练效率。
• 具备丰富的训练、评估、预测功能。
• 支持COCO数据集上的mAP计算。
• 提供可视化工具，可绘制heatmap和loss曲线。
• 有自定义的回调函数，如损失历史和学习率调度器。
• 支持自定义训练参数和预处理步骤。

安装使用步骤

1. 安装依赖：确保已安装Keras、TensorFlow - GPU、PyCOCOTools等必要依赖库。
2. 数据准备：准备用于训练的标注数据集，支持VOC和COCO格式。
3. 训练模型：运行train.py脚本，按提示设置训练参数，开始训练模型。
4. 评估模型：使用get_map.py或get_map_coco.py脚本，计算模型在验证集上的mAP。
5. 预测：使用predict.py脚本，对单张图片、视频或目录进行目标检测。
6. 可视化：使用yolo.py脚本，生成检测结果的heatmap或绘制loss曲线。

注意：使用前，确保所有依赖库已正确安装，并根据实际情况调整训练参数和数据集路径。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】