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项目简介
本项目是一个基于KL变换（Karhunen - Loeve变换）的人脸识别系统。它借助MTCNN进行人脸检测，并利用KL变换提取人脸特征，从而实现人脸识别功能，适用于图像中的人脸检测和识别任务。
项目的主要特性和功能
- 人脸检测：采用MTCNN进行人脸检测，可准确识别图像中的人脸位置。
- 人脸对齐：对检测到的人脸进行对齐处理，保障人脸识别的一致性。
- 人脸识别：基于KL变换进行特征提取和匹配，实现人脸识别功能。
安装使用步骤
安装依赖
本项目依赖以下库和工具： - OpenCV (cv2) - numpy - mtcnn
使用pip安装这些依赖项：
bash
pip install opencv-python numpy mtcnn
使用说明
命令行使用
直接运行 facekl 模块中的函数进行人脸识别，示例命令如下：
bash
python facekl/main.py --target_image path_to_target_image --source_images path_to_source_images --size 64 --threshold 0.99
具体参数和用法请参考项目文档或帮助信息。
交互式界面使用（可选）
若安装了Gradio库，可运行 app.py 文件启动交互式界面，通过界面上传图像并查看人脸识别结果，界面会提供示例图像供测试。运行命令：
bash
python app.py
然后在浏览器中访问提供的URL即可使用界面，界面会指导如何上传图像并查看结果。
数据集准备
需准备一组用于训练的人脸图像数据集，每个图像代表一个人的一张脸。数据集应包含不同角度、光照条件和表情下的图像，以提高系统的鲁棒性。
重要注意事项
使用本系统时要遵守相关法律法规和用户隐私保护规定，不要在未获用户同意的情况下进行人脸识别操作或使用他人的图像数据。在公开数据集上测试和使用时，要确保数据来源合法并遵循相应的数据使用许可协议。
版权声明
本项目的源代码和相关文件遵循相应的开源许可协议，修改或使用项目内容时请遵守相关许可规定。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】