【源码】基于LoRa技术的农业物联网监控系统

项目简介

本项目通过LoRaWAN通讯协议对农田环境参数进行监控，并将数据显示在私有数据库中。信息收集后存储于云端，用户能通过应用程序访问。项目包含LoRa设备节点、LoRa网关、数据库服务器和可视化界面。ESP LoRa设备负责数据采集，Arduino UNO设备接收LoRa信号并传输至数据库服务器。服务器使用InfluxDB数据库存储数据，Grafana工具进行可视化展示。同时运用Prophet库进行时间序列预测分析，还开发了配置信息写入脚本和定时发送预测数据脚本，实现智能化农业环境监控，支持灵活的模块管理与数据刷新。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：借助LoRa设备节点采集农田环境参数，像温度、湿度等。
2. 数据传输：利用LoRa网关把采集的数据发送到数据库服务器。
3. 数据存储：服务器端的InfluxDB数据库对收集的数据进行存储。
4. 数据可视化：使用Grafana工具将数据以图表形式展示，方便用户查看与分析。
5. 数据预测：采用Prophet库进行时间序列预测分析，帮助用户预测未来数据趋势。
6. 配置管理：通过Python脚本获取用户输入的配置信息并写入配置文件，涵盖设备ID、经纬度、频率等参数设置。
7. 数据刷新：使用Python脚本定时向数据库发送预测数据，支持灵活的数据刷新操作。

安装使用步骤

1. 下载所有源码文件，在本地机器安装Python环境和相关依赖库，如requests、pandas等。
2. 按照说明部署并配置好LoRa设备节点和服务器端的数据库服务，包括设定设备节点的工作参数和数据库的初始化设置等。
3. 配置完成后运行Python脚本，脚本会完成数据的采集、传输、存储、可视化和预测等任务。
4. 在任务执行过程中，可修改配置文件改变任务运行方式，或根据实际需求调整预测模型和预测时间等参数设置。
5. 安装过程中遇到问题，及时查看错误提示信息，可依据文档或求助开发者解决常见问题。使用过程中遇到问题或发现潜在功能改进之处，请及时反馈给开发者。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】