【源码】基于MaixPy开发环境的物体分类识别系统

项目简介

本项目基于MaixPy开发环境，设计并实现了物体分类识别系统。该系统借助深度学习模型开展物体识别工作，能在嵌入式设备上运行，实现对物体的实时分类与识别，适用于边缘计算场景，具备高效、实时、准确的特点。

项目的主要特性和功能

1. 物体分类识别：可加载预训练的深度学习模型，对输入图像进行物体分类识别。
2. 实时性能：在嵌入式设备上有良好的实时性能，响应迅速。
3. 液晶显示：能在液晶显示屏展示识别结果与相关信息，如物体标签和概率。
4. 模块化设计：项目采用模块化设计，便于维护与扩展。
5. 异常处理：具备异常处理机制，遇错误可优雅处理并显示错误信息。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。

有SD卡的情况

1. 更新固件：按照文档（maixpy.sipeed.com）更新到最新的固件。若新固件有bug，可使用测试固件（选择minimum_with_ide_support.bin）：测试固件下载链接。
2. 准备SD卡：把文件boot.py、模型文件（如*.kmodel或*.smodel）、标签文件labels.txt、启动图标startup.jpg以及训练报告report.jpg等模型相关文件复制到SD卡根目录。
3. 插入SD卡：将SD卡插入开发板。
4. 上电启动：开发板上电启动。
5. 物体识别：摄像头对准训练的物体，屏幕左上角会显示物体标签和概率，左下角会显示运行模型消耗的时间（单位为毫秒）。

没有SD卡的情况

1. 烧录模型：按照maixpy.sipeed.com文档所述的方式，将模型烧录到flash。
2. 修改boot.py：修改boot.py的main函数调用的参数，指定模型在flash中的地址。
3. 运行boot.py：运行boot.py，系统将自动加载模型并启动物体分类识别功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】