【源码】基于MediaPipe和OpenCV的实时人脸网格检测系统

项目简介

本项目是基于MediaPipe库和OpenCV构建的实时人脸网格检测系统。借助MediaPipe的Face Landmarker任务，能够实时检测图像与视频里的人脸标志和面部表情。该系统可广泛应用于面部表情识别、面部滤镜、虚拟头像创建等领域。

项目的主要特性和功能

1. 实时人脸检测：利用MediaPipe Face Landmarker任务达成实时人脸检测。
2. 面部表情识别：识别并输出3维面部标志、混合形状分数等详细信息，用于分析面部表情。
3. 实时视频流处理：支持对实时视频流中的人脸进行检测与分析。
4. 人脸特征点估计：输出478个3维人脸特征点的估计值。
5. 转换矩阵生成：生成用于效果渲染的转换矩阵。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 安装依赖：安装所需的Python库，包括MediaPipe和OpenCV。可以使用以下命令安装： bash pip install mediapipe opencv-python 2. 运行程序：运行Ex_face_landmarker_streamvideo.py文件，启动实时人脸检测程序。 bash python Ex_face_landmarker_streamvideo.py 3. 查看结果：程序将自动检测视频流中的人脸，并在屏幕上实时展示检测结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】