【源码】基于MSP430F5529微控制器的IoT空气监测系统

项目简介

本项目是基于MSP430F5529微控制器构建的IoT空气监测系统。系统集成了多种环境传感器，可监测温度、湿度、压力、光照强度、CO2和TVOC等环境参数。传感器数据通过UART接口传输到PC端，用户能够借助Python脚本从NoSQL数据库中检索数据，并绘制时间序列图，直观呈现环境参数的变化情况。

项目的主要特性和功能

1. 硬件部分：以MSP430F5529微控制器为核心控制单元，集成了BME280、CCS811、MAX43009等传感器，通过UART接口与PC端通信，实现数据的发送。
2. 软件部分：提供MSP430F5529微控制器的底层驱动代码，涵盖I2C通信、UART通信、传感器初始化及读取等功能；同时提供Python脚本，可从NoSQL数据库中检索传感器数据，并根据用户的选择绘制时间序列图。
3. 图形展示：用户可通过Python脚本选择不同的参数进行绘图，直观地查看数据的变化情况。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备好MSP430F5529微控制器开发板、BME280、CCS811、MAX44009等传感器模块，并将传感器模块与微控制器的I2C接口和UART接口进行连接。
2. 软件配置：配置MSP430F5529微控制器的I2C和UART通信参数，使其与传感器模块的工作模式相匹配；编写或修改Python脚本，指定NoSQL数据库的URL和参数类型，以便进行数据的检索和绘图。
3. 运行测试：给硬件上电，微控制器将读取传感器数据并通过UART接口发送；在PC端运行Python脚本，从NoSQL数据库中检索数据并绘制时间序列图。
4. 数据分析：根据绘制的图形分析环境参数的变化趋势，了解环境变化对空气质量的影响。

注意：在实际应用中，可能需要根据具体的硬件和软件环境对代码进行适当的修改和调整。

下载地址

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