【源码】基于Ngram模型的中文文本纠错系统

项目简介

该项目借助Ngram模型与Perplexity（PPL）指标达成中文文本的简单纠错。主要运用Ngram语言模型来预测文本中字符替换后的概率提升情况，进而实现文本纠错。此项目适合用于学习Ngram模型的计算和PPL评价指标的应用。

项目的主要特性和功能

1. Ngram模型实现：通过训练语料库构建Ngram语言模型，以此预测文本中字符替换后的概率。
2. PPL指标应用：利用Perplexity指标评估替换字符后句子的概率提升，从而决定是否进行纠错。
3. 同音字替换：引入同音字字典，辅助纠正常见的同音错别字。
4. 阈值控制：设定阈值，仅当替换字符后句子的概率提升超过该阈值时，才进行替换，以此控制纠错精度。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 运行代码： bash python ./correct.py

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】