【源码】基于OpenCV和Arduino的面部追踪系统

项目简介

本项目是基于OpenCV库构建的面部追踪系统，融合了Python和C++代码。其目标是在视频流里实时检测和追踪人脸，借助级联分类器、Kalman滤波器等技术，结合Arduino设备，达成对面部位置的精准检测、预测与控制。

项目的主要特性和功能

1. 面部检测：运用OpenCV库的级联分类器，在视频流中实时检测人脸。
2. 面部追踪：利用Kalman滤波器对检测到的面部位置进行预测和校正，实现面部追踪。
3. 与Arduino通信：通过串行端口和Arduino设备通信，将面部位置信息传至Arduino，控制面部追踪。
4. 上半身身体检测：除面部检测外，还能检测视频流中的上半身身体。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python和C++开发环境以及OpenCV库。
2. 下载项目：下载并解压项目源代码文件。
3. 硬件配置：按项目需求配置Arduino设备，并连接到计算机。
4. 代码调整：打开项目中的Python和C++文件，按需调整和优化。
5. 运行程序：运行Python脚本，打开摄像头，开始面部检测与追踪。
6. 通信控制：通过串行端口把面部位置信息发送到Arduino设备，实现面部追踪控制。

使用本项目需具备一定的Python和C++编程知识，以及对OpenCV库的基本了解。此外，可能需要根据项目需求对硬件设备进行适当配置和调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】