【源码】基于OpenCV库的面部识别系统

项目简介

这是一个基于OpenCV库的面部识别系统，借助实时视频流达成面部检测与识别的功能。该项目支持多种面部识别算法，还能实时更新模型，以此提升识别的准确性。

项目的主要特性和功能

1. 实时面部检测：运用OpenCV库的面部检测算法，可从视频流中实时检测人脸。
2. 多种面部识别方法：支持LBPH、Fisher等面部识别算法，可按需选择。
3. 结果输出：识别结果包含预测人名、置信度、时间等信息，会保存到文本文件，便于后续分析处理。
4. 模型更新：当识别结果置信度足够高时，可更新模型，提高识别准确性。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python和OpenCV库，若未安装，可通过pip或conda等包管理工具安装。
• 确保已安装C++编译器，如GCC或Clang等。

下载项目源码

下载项目源码文件并解压到本地目录。

配置CSV文件生成

• 打开create_csv.py文件，根据实际情况修改BASE_PATH和SEPARATOR的值。BASE_PATH为面部数据库所在的目录，SEPARATOR为CSV文件中用于分隔数据和标签的字符。
• 运行create_csv.py脚本，生成CSV文件。

编译和运行C++程序

• 打开DecNRecV3.cpp文件，根据需要进行编译和运行。
• 运行程序后，程序会从摄像头或视频流中检测并识别面部，识别结果会保存在指定的文本文件中。

注意：本项目的使用需要一定的编程基础和对OpenCV库的了解。如果遇到问题，可以参考项目的官方文档或相关教程进行解决。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】