【源码】基于OpenVINO的无监督缺陷检测系统

项目简介

本项目旨在解决工业生产中的缺陷检测难题，构建了一个基于OpenVINO的无监督缺陷检测系统。该系统利用无监督学习算法，仅依靠正常样本就能完成训练，实现对缺陷的自动检测。系统包含训练和检测两大模块，可广泛应用于各类工业场景，实现实时高效的缺陷检测。

项目的主要特性和功能

1. 无监督学习：采用无监督学习算法，训练时仅需正常样本，无需缺陷样本。
2. 高效的模型推理：运用OpenVINO工具优化模型并进行推理，实现快速的模型加载与推理计算。
3. 灵活的模型选择：支持多种无监督学习算法，可依据实际需求灵活挑选合适的算法。
4. 图形界面操作：提供图形界面，方便用户进行模型的训练、加载和检测操作。
5. 实时检测：系统可部署在产线上，实现实时缺陷检测，提升生产效率。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 环境准备：安装Python、OpenVINO等相关依赖库。 2. 数据准备：准备正常样本图片用于训练。 3. 训练模型：运行训练脚本，使用正常样本进行模型训练。 4. 模型转换：将训练好的模型转换为OpenVINO格式，以进行高效推理。 5. 部署模型：将转换后的模型部署到目标设备上。 6. 实时检测：打开图形界面，上传待检测图片，选择适当的模型进行缺陷检测，系统会在界面输出检测结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】