【源码】基于PaddlePaddle的InstantNGP复现项目

项目简介

本项目基于PaddlePaddle框架，实现了对NeRF（Neural Radiance Fields）和Instant - NGP（NeRF的一种优化版本）的复现。旨在提供一个可复用、易理解的NeRF模型实现，并依据Instant - NGP的优化思想进行改进。项目涵盖模型定义、数据集处理、训练代码、评估指标等部分，为研究者提供完整的NeRF模型复现框架。

项目的主要特性和功能

1. 模型定义：实现NeRF和Instant - NGP的模型定义，包含神经网络构建与渲染函数实现。
2. 数据集处理：包含数据集加载、预处理和渲染相关工具函数，支持多种数据集格式与预处理操作。
3. 训练代码：提供训练NeRF模型的代码，涉及模型初始化、数据加载、损失函数计算、优化器设置等。
4. 评估指标：实现计算PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）等评估指标，用于评估模型性能。
5. 命令行参数解析：提供命令行参数解析功能，支持用户通过命令行传入不同参数配置模型训练。

安装使用步骤

1. 安装PaddlePaddle

按照PaddlePaddle的官方文档安装PaddlePaddle框架。

2. 安装项目依赖

运行pip install -r requirements.txt来安装项目所需的依赖。

3. 准备数据集

从提供的网站下载示例lego数据集，并按照项目结构放置数据集文件。

4. 训练模型

在命令行中运行python train.py --config configs/nerf_lego.yml来训练模型。

5. 测试模型

在命令行中运行python test.py --config configs/nerf_lego.yml --save_dir save --load_from save/040000.pdparams来测试模型。

注意：以上步骤假设用户已经下载了本项目的源码文件，并按照上述文件结构进行了组织。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】