项目简介
本系统结合了PyFlink、Hadoop、Hive等大数据技术,对民宿数据进行全面分析并实现可视化。它完成了从数据采集、处理、分析到可视化的全流程,能为用户提供民宿推荐、预测以及知识图谱等实用功能。
项目的主要特性和功能
- 数据采集:借助Python的爬虫框架完成民宿数据的采集工作。
- 数据处理:运用Hadoop和Hive进行数据的离线处理与存储。
- 数据分析:利用PyFlink开展实时数据分析。
- 数据可视化:通过Flask和Echarts实现数据的可视化展示。
- 可选功能:涵盖推荐系统、预测系统、知识图谱和后台管理系统等。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 配置Python环境,确保安装所需库,如requests、BeautifulSoup、pymysql等。 2. 安装PyFlink并配置好其环境。 3. 安装并配置Hadoop和Hive,创建相应的数据库和表结构。 4. 将采集的民宿数据导入到HDFS上。 5. 在Hive中创建对应的表并导入数据。 6. 运行PyFlink程序进行实时分析。 7. 使用Flask和Echarts进行数据的可视化展示。
下载地址
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