【源码】基于PyQt6和强化学习的精灵战斗模拟系统——AlphaSeer

项目简介

本项目是一个基于PyQt6和强化学习的精灵战斗模拟系统。玩家能在系统里控制盖亚与电脑控制的雷伊进行对战，系统集成强化学习技术，让AI学习并优化盖亚的战斗策略。

项目的主要特性和功能

1. 自定义环境：基于gymnasium创建自定义环境，可定义游戏状态、动作空间、奖励函数等，用于模拟精灵战斗。
2. GUI界面：运用PyQt6创建直观图形用户界面，包含盖亚和雷伊的头像、血条、技能按钮、强化等级显示、战斗信息输出区域等。
3. 强化学习模型：集成强化学习技术，采用DQN（深度Q网络）算法训练和控制盖亚的战斗行为，使AI学习优化战斗策略。
4. 游戏逻辑：实现完整游戏逻辑，涵盖用户交互、战斗逻辑、游戏结束判断等。

安装使用步骤

1. 安装依赖库

• 创建并激活Python环境： shell conda create -n seer python=3.9 conda activate seer
• 安装PyTorch（根据硬件选择GPU或CPU版本）： shell conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia # GPU conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch # CPU
• 安装其他依赖库（推荐使用清华源加速）： shell pip install gymnasium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install stable_baselines3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pyQt6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 运行程序

• 启动GUI应用： shell python logon_new.py
• 训练模型（可选）： ```python from stable_baselines3 import DQN from logon_new import AlphaSeer

env = AlphaSeer() agent = DQN('MlpPolicy', env, verbose=0, tensorboard_log='logs') agent.learn(total_timesteps=500000, log_interval=100, tb_log_name='DQN') agent.save("DQN_Seer") - 使用Tensorboard查看训练过程（可选）：shell tensorboard --logdir logs serve ```

3. 开始游戏

在GUI界面上，点击“开始”按钮重置游戏状态，然后点击“AI”按钮启动强化学习模型进行对战。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】