%20(2).svg)
项目简介
本项目是基于Python Flask框架开发的舌诊系统，通过接收用户上传的舌头图片，利用机器学习模型进行体质预测，并为用户提供个性化的舌诊报告。
项目的主要特性和功能
- 用户登录：支持用户通过微信小程序授权登录，系统利用微信小程序的code获取openid并保存至数据库。
- 舌诊图片上传：用户可通过API接口上传舌头图片，系统会对图片进行处理分析，判断是否含舌头并开展体质预测。
- 体质信息获取：系统依据用户上传的舌头图片及相关信息，借助机器学习模型进行体质分类并给出预测结果。
- 个人信息保存：用户能通过API接口保存性别、年龄、身高、体重等个人信息，有助于系统提供更精准的体质预测。
安装使用步骤
环境安装
- Python库：在cmd运行
pip install -r requirements.txt安装所需环境，建议在虚拟环境中进行。若报错，可能是python版本或第三方库版本问题，需自行解决。本项目使用的python版本是3.8。 - MySQL（仅用于本地测试）：可从官网下载并自行配置，也可安装phpstudy（小皮面板）进行傻瓜式配置。
项目设置
根据项目中的config.py配置文件，设置数据库连接、API接口等信息。
运行项目
本地运行
- 数据库迁移：打开MySQL，新建名为aitongue的数据库。在cmd中切换到有
manage.py的目录，依次运行python manage.py db init、python manage.py db migrate、python manage.py db upgrade。当看到aitongue中有wechat_info, user_info, scale_info, mouth_info, face_info, alembic_version这六个表，说明数据库迁移成功。若报错，按提示解决。 - 在PyCharm中运行
manage.py文件，若报类似runserver的错误，在运行配置中添加runserver。 - 接口测试：使用postman进行接口测试，教程参考：https://blog.csdn.net/fxbin123/article/details/80428216 。
服务器运行（Linux）
- 安装MySQL（推荐使用宝塔面板）。
- 将项目文件打包（xxx.tar.gz格式），上传到服务器并解压：
tar -zxvf 压缩包。 - 同本地运行步骤进行数据库迁移，若报错“access denied for user xxx(using password: YES)”，修改
config.py文件中的用户名和密码。 - 在服务器运行
manage.py：- 直接运行：
python manage.py runserver（不设置host和port，项目只能本服务器访问）。 - 部署：推荐使用gunicorn部署。
- 直接运行：
- 接口测试：用postman测试，ip换成服务器的公网ip或直接用域名（部署后）。
部署
本项目使用flask + nginx + gunicorn的部署方法：
1. 进行域名解析和备案（参考购买云服务器的官网文档）。
2. 安装pip3：sudo apt install python3-pip。
3. 安装虚拟环境（非必须）：
- 安装virtualenv：pip3 install virtualenv。
- 安装virtualenvwrapper：pip3 install virtualenvwrapper。
- 设置Linux环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加相关代码并使其生效。
- 使用virtualenvwrapper：mkvirtualenv 虚拟环境名创建虚拟环境，workon 虚拟环境名激活虚拟环境。
4. 安装宝塔面板（个人推荐）：根据服务器系统选择对应命令安装。
5. 安装gunicorn：pip3 install gunicorn，并进行简单测试。
6. nginx配置：在宝塔面板的网站配置文件中添加相关配置，重载nginx配置进行测试。
7. 配置ssl证书（参考官方文档，用宝塔配置）。
注意：在实际应用中，可能需要根据实际情况调整数据库连接、API接口等配置信息，以确保项目正常运行。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】