【源码】基于Python2的树莓派人脸识别系统

项目简介

本项目是基于Python2和OpenCV构建的树莓派人脸识别系统。借助树莓派摄像头模块（PiCam），系统能实时捕捉视频流，实现人脸检测、数据收集、训练识别器以及实时人脸识别功能，为树莓派等嵌入式设备提供了简单易用的人脸识别解决方案。

项目的主要特性和功能

• 人脸检测：采用Haar级联分类器进行实时人脸检测。
• 数据收集：通过摄像头捕捉人脸图像并保存到数据集，供后续训练使用。
• 训练识别器：运用LBPH（局部二值模式直方图）算法训练人脸识别模型。
• 实时人脸识别：在摄像头捕捉的视频流中实时识别人脸，并显示识别结果（ID和置信度）。

安装使用步骤

1. 硬件准备

• 树莓派3：确保树莓派已正确配置并连接到网络。
• 树莓派摄像头模块（PiCam）：正确安装并配置摄像头模块。

2. 安装依赖库

在树莓派上安装OpenCV和Python2： shell sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get install python-opencv

3. 进入项目目录

shell cd Raspbian_Opencv_Python2_Facerecognition

4. 数据收集

运行01_face_dataset.py脚本，收集人脸数据并保存到dataset目录中： shell python2 01_face_dataset.py

5. 训练识别器

运行02_face_training.py脚本，使用收集的数据训练识别器，并保存模型到trainer/trainer.yml： shell python2 02_face_training.py

6. 实时人脸识别

运行03_face_recognition.py脚本，启动实时人脸识别： shell python2 03_face_recognition.py

7. 查看结果

摄像头将实时捕捉视频流并进行人脸识别，识别结果（ID和置信度）将显示在屏幕上。

注意事项

• 确保摄像头已正确连接并配置。
• 在运行训练脚本之前，确保已收集足够的人脸数据。
• 项目基于Python2，若使用Python3，部分代码可能需要调整。

此项目为树莓派人脸识别的基础实现，开发者可以根据需求进一步扩展和优化。

下载地址

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