【源码】基于Python编程语言的机器学习实践项目

项目简介

本项目是基于Python编程语言的机器学习实践项目，涵盖逻辑回归分类、线性回归预测和模型评估等内容。通过此项目，可学习机器学习基本原理、数据预处理、模型训练及评估等关键知识点，且能在实践中加深理解。

项目的主要特性和功能

1. 逻辑回归分类：运用逻辑回归模型对Iris数据集分类，并绘制决策边界。
2. 线性回归预测：借助线性回归模型，基于房间数特征预测房价，展示特征值与预测值关系。
3. 模型评估：采用留出法、交叉验证法和自助法三种模型评估方法，检验模型性能。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python环境及必要的库，如numpy、pandas、sklearn等，可通过pip命令安装。
2. 因假设用户已下载项目源码文件，此步跳过。
3. 打开终端或命令提示符，进入项目目录。
4. 运行相应的Python脚本文件，如HelloWorld.py、ClassRegress.py和eval.py。
5. 查看运行结果，理解代码逻辑和模型效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】