【源码】基于Python的Amazon验证码识别系统

项目简介

此项目是基于Python的验证码识别系统，专注于自动识别并解析Amazon网站的验证码。项目融合了机器学习和向量空间模型（VSM）技术，借助训练样本与图像处理技术，达成高精度的验证码识别。

项目的主要特性和功能

• 验证码识别：系统可自动识别Amazon网站上的验证码，并输出识别结果。
• 机器学习：利用大量包含验证码字母图像的训练样本对模型进行训练，提升识别精度。
• 向量空间模型：运用向量空间模型（VSM）比较验证码图像和训练样本的相似性，实现验证码字符的精准识别。
• 图像处理：涵盖图像直方图分析、二值化、切割等处理步骤，以提取验证码的字符样本。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python环境。
• 安装Pillow库（用于图像处理）： bash pip3 install pillow

下载源码

从指定位置下载本项目的源码文件。

运行程序

• 导入必要的库和模块。
• 设置验证码图片的路径和训练样本的路径。
• 调用crack.py脚本，执行验证码识别。

注意事项

• 本项目依赖Python Imaging Library（PIL）进行图像处理，需确保安装了Pillow库。
• 项目涉及多进程操作，要保证系统资源充足。
• 识别精度受训练样本数量和质量影响，建议增加训练样本以提高识别率。
• 识别过程中可能出现错误，错误信息会记录到error.txt文件中，可据此进行调试和优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】