【源码】基于Python的Android自动化测试工具

项目简介

本项目是基于Python的Android自动化测试工具，借助ADB（Android Debug Bridge）命令与Android设备通信，模拟用户操作实现Android设备的自动化控制，支持自动化测试、应用演示等功能。

项目的主要特性和功能

1. ADB命令操作：利用ADB命令与设备通信，获取设备信息并模拟操作。
2. 触摸事件解析：解析ADB输出的触摸事件信息，提取触摸点坐标并归一化处理。
3. GUI界面支持：提供简单GUI界面执行特定操作。
4. 屏幕录制功能：通过ADB控制设备屏幕录制，可保存视频到设备或本地。
5. 自定义操作支持：支持点击、滑动、输入文本等自定义触摸操作。
6. 自动化评测：通过配置文件进行自动化评测，生成结果并保存日志。
7. 多并发数据构造：调节并发参数控制并行协程数量，提升测试效率。
8. 人工执行与历史加载：支持人工操作，可加载历史操作记录恢复操作。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载本项目的源码文件。

具体步骤

1. 安装ADB和Android Studio：
2. 下载并安装Android Debug Bridge。
3. 若无Android设备，下载Android Studio并使用其自带模拟器。
4. 配置环境：
5. 确保ADB环境配置正确，能通过命令行执行adb devices查看设备。
6. 安装项目依赖：pip install -r requirements.txt。
7. 创建配置文件：
8. 依据config_files/example.yaml创建yaml文件，填写GPT4V_TOKEN和LOG_DIR等配置项。
9. 运行自动化测试：
10. 修改mobile_test.py中的instruction和yaml文件路径，运行python mobile_test.py。
11. 自动化评测：
12. 修改yaml文件，添加AVD_BASE、AVD_NAME、ANDROID_SDK_PATH等配置项。
13. 运行evaluation_emulator.py，结果保存在evaluation_logs文件夹。
14. 人工执行与历史加载：
15. 运行simple_test_manual_executor.py，设置auto_executor = False进行人工操作。
16. 设置reload_history = True并指定历史记录路径，加载历史操作。
17. Webarena评测：
18. 配置端口转发和环境文件.env。
19. 运行python -m Pipeline.pipelines.webarena_test --result_dir result。

注意事项

1. 环境配置：确保ADB环境配置正确，可正常执行ADB命令。
2. 设备连接：确保Android设备已连接到计算机，且处于调试模式。
3. 权限问题：执行某些操作可能需设备特定权限，如文件访问权限。
4. 稳定性测试：自动化测试时，注意保持脚本稳定性和可靠性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】